Notre plate-forme ETL Open Source vous permet d'extraire la valeur de vos données. Elle relève tous les défis clés de la chaîne de valeur et des processus ETL en intégrant différents composants:
- Vanilla ETL Management : Vanilla BIGateway
- Workflow Management : Vanilla Workflow
- Master Data Management : Vanilla Architect
- Planificateur
Vanilla ETL supporte les bases de données relationnelles SQL et les bases de données No-SQL Big Data, telle qu’Hadoop, grâce à l'utilisation de connecteurs.
Vanilla ETL est certifiée par Hortonworks Data Platform (HDP), Cloudera et Databricks.
3 Étapes
Pourquoi utiliser Vanilla ETL ?
Une Suite complète de modules
Vanille ETL propose d'une gamme de modules soutenant l'extraction de données, la mise en place de transformations et de vérifications, et ce au sein d'une seule et même plateforme.
Réduction du cycle de développement
Le temps de développement du prototypage à la production, en passant par la maintenance, est désormais considérablement réduit grâce aux composants de la plateforme, axés sur l'amélioration de la productivité.
Intégration complète de données
Vanilla ETL fournit tous les connecteurs permettant l'accès aux données d'environnements Hadoop, systèmes de fichiers et SQL ainsi que les outils nécessaires aux transformations de données.
Vanilla ETL, technologie partenaire certifiée
La suite Vanilla ETL est certifiée par de grands acteurs technologiques dans le domaine du Big Data et du stockage alternatif des données.
Certification Cloudera
La plateforme Vanilla ETL a validé la certification Cloudera CDH 5 !
Vanilla ETL s'appuie sur la puissance d'Hadoop et des plates-formes Big Data pour permettre une intégration et une exploitation des données en toutes circonstances.
"Avec son noyau Apache™ Hadoop®, Cloudera Enterprise 5 permet à ses clients de stocker, de traiter et d'analyser toutes leurs données avec une fidélité parfaite, pour tout un ensemble de charges de travail différentes, et de piloter leur hub d'entreprise en le rendant économiquement viable et techniquement réaliste" déclare Tim Stevens, Vice-Président Business et Corporate Development chez Cloudera.
Le programme de certification technologique de Cloudera assure aux utilisateurs de la plateforme Vanilla ETL que l'intégration entre la plateforme décisionnelle Open Source et les composants Hadoop est parfaitement fonctionnelle et exploitable. Les technologies certifiées Cloudera ont été testées et validées, et sont capables d’utiliser les API supportées, tout en se conformant aux directives de développement de Cloudera pour une intégration avec Hadoop.
Certification Hortonworks
Le programme de certification technologique Hortonworks examine et valide les meilleures pratiques architecturales après une suite de tests d'intégration, sur des critères d'évaluations très précis prenant compte des différentes mises en oeuvre possibles.
Hortonworks est leader dans la distribution d'Apache Hadoop, la plateforme open source permettant de stocker, gérer et analyser le Big Data. Hortonworks Data Platform, notre distribution d'Apache Hadoop, propose des fondations stables et ouvertes pour les entreprises et un ecosystem en constante évolution afin de concevoir et déployer les solutions Big Data.
Hortonworks est la source est la source d'informations la plus fiable concernant Hadoop, et conjointement à la communauté Apache, fait d'Hadoop une une plateforme de données d'entreprise. Hortonworks dispense des programmes jusqu'ici inégalés de support, formations et certifications pour les entreprises, intégrateurs de systèmes et fournisseurs de technologies.
Certification Databricks
La société Databricks, fondateurs de Spark, examine et valide les meilleures pratiques architecturales après une suite de tests d'intégration, sur des critères d'évaluations très précis et prenant compte de ses différentes applications possibles.
Databricks a été fondé par les créateurs d'Apache Spark depuis UC Berkeley AMPLab. Ils travaillent depuis six ans sur la recherche de systèmes innovants pour l'extraction de valeur ajoutée depuis le Big Data. Ils pensent que le Big Data représente une opportunité immense qui est encore inexploitée et innovent pour la rendre disponible au plus grand nombre en la révolutionnant.
Apache Spark est 100% Open Source. Spark possède une des plus grandes communauté Open Source dans le domaine du Big Data avec plus de 400 contributeurs répartis sur 100 organisations. Databricks travaille avec la communauté pour le maintien et l'évolution de ce projet.
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